全景解析：1年时间，机器人如何席卷英美编辑室 | 全媒观
不止《纽约时报》，全世界的新闻编辑室都安插了大批“抢你饭碗”的“新闻机器人”。别回头，他们就“潜伏”在你身后！
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《纽约时报机器人编辑让流量涨了38倍！》的新闻这几天不断发酵，由《纽时时报》数字部门的科学团队研发的机器人Blossom登上各处头条！和当年的美联社启用机器人写作财经新闻一样，机器人新闻再次戳中全民G点。
那么，这次的Blossom有何本领？全媒派先来拆解这位新头条人物。
《纽约时报》新上任的机器人“总监”
Blossom的神圣职责
《纽约时报》一天需要推送300篇文章，但是哪些文章真正适合推荐到社交媒体网站？解决这个问题实际上比大家想象地要难很多，一来编辑要花费大量时间浏览每一条内容并作出判断，二来用户的口味和需求似乎看起来总是飘忽不定。
而Blossom的诞生，创意来源于去年秋天刚被任命为《纽约时报》副总编辑的Alexandra MacCallu，她在《纽约时报》负责进行用户拓展和开发。
在日常工作中，MacCallu发现，团队总是耗费大量时间去选择文章进行针对性推送。应该开发设计某种工具解决这些问题，从而把人力解放出来。
视频：《纽约时报》机器人编辑让流量涨了38倍 时长：57秒
http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=x016225to5r&width=500&height=375&auto=0
于是乎，Blossom诞生了。他的日常工作就是基于Facebook等社交平台推送的海量文章进行大数据分析，并根据数据预测哪些内容更具有社交推广效应。随后，再把这些靠谱的“爆款”文章告诉编辑，并提供建议。
未来，通过机器学习，Blossom甚至可以独立制定标题、摘要文案、配图等。
这里实操一下，编辑在Blossom对话框中输入“！Blossom facebook？all”（指令代表的是：哪些文章适合推荐到facebook上），敲击回车，Blossom就会将好文推荐出来，如下图：
怎么样，是不是极其高能？
Blossom的神原理
那么，Blossom是如何掌握这些神技能的呢？目前看，Blossom的工作流程分为如下几个部分，收集大数据-分析数据-得出结论-个性化编辑。背后是怎样一套技术体系支撑着Blossom如此繁杂的工作？
《纽约时报》数据团队首席科学家Chris Wiggins透露，Blossom的后端采用了十分先进的机器学习技术，通过Java、Python和MapReduce等语言和技术的支持，融合了非常前沿和复杂的算法；其前端则基于协作工具（Slack），内容通过直接接口整合到了《纽时》Slack帐号中的某个频道中。
此外，Blossom还承载着交互式学习系统，以此实现和记者编辑的配合。
Blossom的惊人业绩
Blossom上任以来，堪称劳模。他在后台一直保持对《纽约时报》文章和社交媒体上话题的监控，一旦发现某一文章兴起了病毒传播的苗头，便会自主给值班编辑发送预警。
根据纽约时报内部统计的数据结果显示，在Facebook上，经过Blossom筛选后自动推荐的文章的点击量是普通文章的38倍。
一直以来，决定哪些新闻上头条，挖掘最容易火的爆款文章，一直是各大媒体主编和新媒体运营编辑最头疼的事情。这下好，Blossom用算法通通搞定！
看起来，Blossom更像是一个智能化的编辑小助手，它不眠不休去实现编辑意图，极大程度地减轻了编辑们的工作负担。
Blossom产品经理Francesca Barber指出，未来，bolssomblot将会涵盖具有文章推送渠道的所有社交平台。
机器人怎样占领编辑室？
除了Blossom以外，《纽约时报》很长时间以来都青睐机器人作业。比如，和美联社一样，在财报季、运动比赛报道时派出机器人写稿。
近期，《纽约时报》还研发了一种名为R&D Editor的工具，他可以在编辑写稿时，自动弹出文章可以采用的标签和关键字，比人工更高效、准确。
和《纽约时报》一样，这两年，全球范围内的媒体都在用机器人“闷声发大财”。所以，别只盯着《纽约时报》，下面这些媒体的心机动作你必须知道。而看完你则会发现，机器人已经悄无声息地“潜伏”在你我身边。
《华盛顿邮报》：新闻核查机器人truth teller
进军审核地带
早在2012年年末，《华盛顿邮报》就启动了实时新闻核查项目，名为“truth teller”。“吐真者”是一名专注核实新闻准确性的机器人，他将新闻报道中的文字、语音等信息全程记录，并随时与“打假”数据库进行对比，一旦发现异常，便会发出警报。
在2013年美国众议院的辩论环节，多数党党首Kevin McCarthy声称给富人加税将会损失70万岗位，而在此之前这一不知真伪的论调早就被政客们使用多次。“truth teller”抓取到相关新闻报道后，立刻在数据库中检索到《华盛顿邮报》事实核查人Glenn Kessler的反驳文章。将“打假”结果果断反馈编辑部，立下大功。
《洛杉矶时报》：突发新闻写作机器人
专注抢头条
除了运用大数据帮助新闻去伪存真，机器人高速处理信息的能力，在突发新闻中具备一往无前的优势。
2014年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震，《洛杉矶时报》成为最快报道这一突发事件的媒体，从撰写到发布仅用3分钟。如何做到速度之快呢？原来，这条新闻是由《洛杉矶时报》编辑部机器人写作和发布的。
原来，此前，《洛杉矶时报》员工Ken Schwencke设计了一套智能系统，该系统会把地震局传送的资料内嵌至系统模版，随后快速生产和发布新闻。
据悉，《洛杉矶时报》除了能够应对地震等突发新闻之外，还开发出专门快速写作犯罪新闻的机器人系统。
但目前看来，此类由机器人撰写的报道仍有明显的模板痕迹，语言、文法均较为生硬。
《卫报》：“机器人”报纸
全算法办报
2014年4月，多家网站报道了《卫报》正在进行的一项纸媒测试——“#Open001”计划。该计划是《卫报》的一项实验性产品，每一期，“机器人”会率先将社交网络上的分享热点和关注热度进行统计分析，随即进行内容筛选、编辑排版和印刷，最后生成一份报纸。换言之，这是一张完全由算法生成的报纸。
作为先驱产品，“#Open001”每月的印刷量仅5000份，而且仅在媒体机构内部流通。不过《卫报》有记者说，接到“#Open001”的一瞬间，感觉整个时代都变了。
确实，《卫报》的“机器人报纸”入侵的不再是新闻生产的某一个环节，而是完完全全地化身“全能”总编辑。
“路透社”：编稿机器人
记者的一级助理
路透社为了帮助记者从繁琐细碎的工作中解放出来，推出一整套名为Open Calais的智能解决方案。下面有一则对智能稿件编辑系统的视频介绍。
视频：路透社智能稿件编辑系统open calais 时长：1分14秒
http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=f0162uzqc7n&width=500&height=375&auto=0
这款编稿机器人的工作原理是什么呢？首先，他会从各类文本类型中提炼出元数据，并通过连接内部的资料库实现文本阅读和分析。
而当一位编辑利用这种编辑系统写作时，他每次敲下的单词都将被系统学习和模拟，并随时与系统数据库进行比对，筛选出关键词和重点内容。
当记者写完稿件之后，只需要再次比对关键词、核查重点内容部分即可完成稿件编辑和校对。
Open Calais项目的研发者表示：“开发这一智能系统的目的在于：利用交互页面，探索机器学习和编辑协同作业的可能性。”据悉，未来路透社将运营机器承载巨额工作量，协助记者进行稿件审核、校对。
《纽约时报》的“机器人”运营总监上头条后，不少分析人士“为《纽约时报》勇于和善于在数字化时代奋勇转身点赞”。
而针对记者或编辑的“饭碗危机”，诸多人士认为，我们不应该把机器人视作敌人，相反，我们应该在某种程度上将自己的角色定位为“机器人新闻”指导员，亦或是“机器人总监”的最强大脑。尽管放手机器人去处理“易标准化”、“易复制”的内容，而将更多精力投入到优质内容的生产之上。
而随着机器人新闻的愈发成熟，其入侵还会更将猛烈。到那时，我们的新闻编辑室会是怎样的景象呢？我们的工作场景会是什么状态？下面，是全媒派率先开的三个脑洞，抛砖~
场景一：选题会
告别没头脑，机器人给你灵感！
选题会一片迷茫？把握不准热点走向？今天用户喜欢看什么？这些痛点，机器人通通可以解决！
“选题机器人”只需提取社交热点走向，并给出分析数据，提供选题热点关键词和热文推荐，小编便可以据此广开脑洞，最强选题组合一网打尽！
场景二：突发来了！
抢发不再靠吼，比拼的是各家的机器人
突发新闻发生后，新闻编辑室还是一派兵荒马乱的景象？为了抢发头条小编简直紧张到吐血！而未来，突发新闻抢发这种事情，还是交给强大的机器人智能系统把！
想象一下，“突发机器人”接受到来自地震局或者社交媒体的线索，快速核实后瞬间输出稿件，智能发布系统一秒推荐，而在这个过程中编辑需要做的事情就是点击鼠标确认就好！
与此同时，“突发机器人”会触发多个采编系统，社交新闻机器人、航拍机器人、视频编辑机器人、数据新闻机器人等等...瞬间重要讯息完成集成！
场景三：小编的日常
一人撑起一个频道？这不是梦
当基于大数据和个性化推荐的新闻产品越来越被用户所接受，新闻编辑室的编辑运营模式也将发生彻头彻尾的改革！
试想一下，你是一个个性化频道的主编，这个频道每天会派机器人自动抓取相关来源内容，而你需要做的事情就是在后台为每一条内容打分，高分者自动登上用户界面首页，低分内容被淘汰出局。
这听起来距离我们现在的编辑工作模式还很遥远，但是随着个性化新闻的崛起，这种模式一定近在眼前。一人一个频道，你我或许都能做到！
当去年我们还在为美联社的机器人新闻写作感到不可思议时，经过短短一段时间的沉淀，原来机器人已经成为你隔壁格子间的同事！
从提供协助，到独当一面，再到独立运行，机器人新闻日渐成熟。而你我都需要全方位地了解这位亦敌亦友的新“总监”，正视他，回应他。
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